Wie loyal sind Deine Kunden wirklich? Der Net Promoter® Score enthüllt es! Diese Kennzahl misst die Weiterempfehlungsbereitschaft Deiner Kunden und beeinflusst somit Deinen Geschäftserfolg. Ein insgesamt positiver Trend im NPS® ist das Ziel,...
Wie gut ist Dein Net Promoter® Score wirklich? Benchmarks sind irreführend - setze stattdessen realistische Ziele für Dein Unternehmen. Erfahre mehr darüber, wie Du mit den Ergebnissen Deiner NPS®-Befragung arbeiten und Deinen NPS® steigern kannst.
Promotoren sind loyale Fans und der Schlüssel zu profitablem Wachstum. Sie empfehlen Dein Unternehmen weiter, verteidigen Deine Marke und setzen ihre Reputation für Dich ein. Bis zu 50 % des Umsatzes können aus Empfehlungen stammen - ein riesiges...
Passiv Zufriedene in NPS®-Umfragen: Weder Promotoren noch Kritiker, doch mit Potenzial. Erfahre, wie diese Kunden ticken und wie Du durch aktiven Dialog und Kundenbindung diese preissensitiven, leidenschaftslosen Kunden zu loyalen Kunden...
Der Net Promoter® Score (NPS®) hilft, Kritiker zu identifizieren. Kritiker können, richtig behandelt, zu loyalen Kunden werden. Doch wie geht man am besten mit ihnen um? Überraschende Angebote, empathisches Zuhören und schnelle Problemlösung sind...
Kundenloyalität messen - aber wie? NPS®, Wiederkaufrate, Upsell-Rate, Customer Loyalty Index oder Customer Engagement Rate? Erfahre, welche Methoden sich bewährt haben und was deren Vor- und Nachteile sind.
Es gibt viele unterschiedliche Konzepte für eine Kundenzufriedenheitsbefragung. Was unterscheidet die Befragung mit dem Net Promoter® Score? Und wie wird er berechnet? Die Kundenbefragung mit der NPS®-Methodik ist einfach und sie reicht völlig aus,...
Wie messen Unternehmen wie Apple und Siemens Kundenloyalität? Der Net Promoter® Score (NPS®) gewinnt zunehmend an Bedeutung. Erfahre mehr über die Methode, seine Kombination mit Kundenzufriedenheitsbefragungen und mögliche Vorteile für Unternehmen.
Wenn Sie ein Net Promoter®-Framework in Ihrem Unternehmen implementieren möchten, dann basieren konsequenterweise ökonomische Entscheidungen auf den gewonnenen Daten. Das bedeutet im Umkehrschluss: verwenden Sie falsche oder manipulierte Daten...
